دراسة مهمة لمستخدمي ChatGPT وغيره

مرحبا بكم في موقع تقني44 للحاسبات وتقنية المعلومات

💻 قسم الحاسب الآلي 💻

المواضيع القصيرة

تشير DeepMind إلى أن تقديم السياق في ترتيب يتبع “تدفق خطوات التفكير” عند إعطاء التوجيهات للنماذج اللغوية الكبيرة

(LLM)، مثل GPT-3.5، GPT-4، وGemini Pro، ضروري للحفاظ على الدقة.

ما هو “تدفق خطوات التفكير”؟

•عند إجراء التفكير المنطقي باستخدام LLM، يجب على المستخدم تقديم نقاط متوسطة في التفكير من خلال التوجيهات.

 •يعتمد هذا على فكرة التقدم خطوة بخطوة، حيث يتبع التفكير تسلسلًا معينًا مثل: إذا كانت A صحيحة، يتبع ذلك B، وإذا كانت B صحيحة، يتبع ذلك C.

ماذا تعني النتائج؟

يُنصح بترتيب محتوى التوجيهات وفقًا لتدفق خطوات التفكير المنطقي. 

إذا كان الترتيب معكوسًا أو غير منظم، فقد تنخفض الدقة بشكل كبير.

تفاصيل التجربة 

استُخدمت نماذج مثل GPT-3.5، GPT-4، Gemini Pro، وPaLM 2-L.

تم اختبار ترتيب الجمل التي تشكل الأساس للتفكير في مهام التفكير المنطقي والرياضي باستخدام أنماط مختلفة. 

النتيجة: أي ترتيب غير متسق مع تدفق خطوات التفكير أدى إلى انخفاض في الدقة.

هذا الاكتشاف يؤكد أهمية تقديم التوجيهات بطريقة منظمة ومتسلسلة للنماذج اللغوية الكبيرة لضمان الحصول على أفضل أداء ممكن.

شاهد ايضا : دورة استخدام نظام التشغيل ويندوز

شاهد ايضا : اداة زيادة المنافذ لاجهزة الحاسب الالي

شكرا لوقتك معنا

لاتنسى مشاركة الموضوع مع اصدقائك لتعم الفائدة